빅데이터

 Netflix에서 시청되는 영화의 80%, Youtube에서 재생되는 동영상의 60%, Amazon 전체 매출의 35%가 추천 시스템에 의해 발생 --> 매출을 극대화하기 위해 추천 시스템 도입

 추천 시스템은 사용자 관점에서 수천만개의 콘텐츠, 제품을 탐색하는 시간을 줄여주고 자신의 행적이나 다른 유저들의 행동 패턴을 통해 적합한 후보를 골라줘 편의성을 극대화시킨다. 이는 서비스 구독이나 판매로 이어져 기업 - 사용자 서로 간에 win win이다.

 

이번에 빅데이터 프로젝트를 진행하기로 했다!! 무슨 주제로 추천 시스템을 설계할지는 아직 안정함

 

 

필요한 기술 스택

분류	기술 스택/도구
Python	Python
라이브러리	Numpy
	Pandas
	Scipy
	Matplotlib
	Seaborn
Backend 프레임워크	Django
	Django Rest Framework
Frontend 프레임워크	Vue.js
	Vue-router
	Vuetify
	Axios

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추천 시스템 프로젝트에 진행하기에 앞서 도움이 되는 동영상

www.youtube.com/watch?reload=9&v=_YndKkun2Sw

추천 시스템 - 2가지 기본 알고리즘 

 

brunch.co.kr/@kakao-it/342

멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까?

멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? 왜 추천이 중요한지에 대한 내용

 

www.slideshare.net/ssuser2fe594/ss-164511610

추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.

네이버 웹툰 추천 시스템에 대한 PPT 이건 좀 재밌는것 같당 ㅋㅋㅋ 옛날 인공지능 수업에서 분류기 설계할 때 지하철에서 착석한 사람 중 일어날 확률이 높은 사람 고르기 ....

 

www.youtube.com/watch?v=h6vePourB7E

삼성 SDS 딥러닝을 통한 추천 시스템 고도화